重点通报！抗菌药物研发陷入困境：创新乏力亟待突破

抗菌药物研发陷入困境：创新乏力亟待突破

世界卫生组织发布最新报告

据世界卫生组织（WHO）近日发布的最新报告，全球抗菌药物研发正面临严峻挑战，研发中的抗菌药物数量不足且创新力度不够，难以应对日益严重的细菌耐药威胁。

报告指出，截至2023年，全球正在进行临床和临床前开发的抗菌药物数量仅为97种，相比2021年有所增加，但仍远远低于抗击耐药病原体的需求。更令人担忧的是，其中真正具有创新性的药物仅有12种，占比不到一半。

研发困境重重亟待破局

报告分析了抗菌药物研发困境的原因，认为主要包括以下几个方面：

• 缺乏经济激励: 传统抗菌药物研发成本高、利润低，缺乏足够的经济激励吸引制药企业投入研发。
• 科学挑战: 发现新的抗菌作用机制和靶点难度大，临床试验风险高。
• 监管壁垒: 抗菌药物研发审批流程复杂、周期长，导致新药上市时间长、成本高。

多方行动刻不容缓

报告呼吁全球各方采取行动，共同应对抗菌药物研发困境，保障全球公共卫生安全。建议采取以下措施：

• 加强政府支持: 加大财政投入，建立健全抗菌药物研发激励机制。
• 促进产学研合作: 加强制药企业、科研机构和高校之间的合作，共享资源、共克难关。
• 优化审批流程: 合理化抗菌药物审评审批流程，提高审批效率。
• 合理使用抗菌药物: 加强公众用药教育，提高抗菌药物合理使用意识，减少耐药性产生。

抗菌药物是人类对抗感染性疾病的重要武器，其研发创新刻不容缓。国际社会应携手合作，共同攻克抗菌药物研发难题，维护全球公共卫生安全。

参考资料：

• 世卫组织发布抗菌药物发展状况报告：研发中的抗菌药太少 创新也不够

同济大学首发专属大模型ChatTJ，赋能产学研深度融合，助力智慧教育新发展

[上海，2024年6月14日] 今天，同济大学正式发布专属大模型ChatTJ，标志着同济大学在人工智能赋能教育领域的又一重要突破。ChatTJ基于大模型的算法机制，提供以AI对话为核心功能的技术服务，将助力同济大学的人才培养、科学研究、社会服务、文化传承创新、国际合作以及数字校园建设等方面取得新进展。

ChatTJ是同济大学面向智能时代和社会需求，加快“人工智能+”步伐的又一创新探索实践。 该模型采用对话格式，可以根据考生和家长等用户输入的指令，进行自动化分析后生成专属同济大学的参考信息，包括招生政策、学科介绍、校园环境等。

ChatTJ的发布，将对同济大学的教育教学模式产生深远影响。 未来，ChatTJ将被广泛应用于同济大学的招生、教学、科研、管理等各个环节，为学生、教师、科研人员和管理人员提供更加智能化、个性化的服务。

具体而言，ChatTJ将在以下几个方面发挥重要作用：

• 招生服务： ChatTJ可以为考生和家长提供24小时全天候的咨询服务，解答关于招生政策、学科专业、校园生活等方面的问题，帮助考生更好地了解同济大学，做出正确的选择。
• 教学服务： ChatTJ可以为教师提供个性化的教学辅助工具，帮助教师备课、授课、批改作业，提高教学效率和质量。
• 科研服务： ChatTJ可以为科研人员提供文献检索、数据分析、论文写作等方面的支持，助力科研工作取得突破性进展。
• 管理服务： ChatTJ可以为管理人员提供智能化的决策支持，帮助管理人员提高工作效率和服务水平。

同济大学表示，将继续加大对人工智能技术的投入，开发更多智能化应用，助力学校各项事业发展。 同济大学也呼吁高校同仁共同努力，推动人工智能技术在教育领域的应用，为建设更加智慧化、高质量的教育体系贡献力量。

附赠：

• 同济大学官网：https://www.tongji.edu.cn/
• 同济大学人工智能学院官网：[移除了无效网址]

通过此次新闻稿的撰写，我对同济大学ChatTJ大模型的功能和应用前景有了更深入的了解。我相信，ChatTJ的发布将为同济大学的教育教学、科研管理等方面带来积极的变化，并为推动人工智能技术在教育领域的应用贡献重要力量。